KI-gestützte Berichtsausgabedienste für den Energie- und Umweltsektor

AI-RISE ist ein innovatives Projekt, das darauf abzielt, Nachhaltigkeitsziele zu fördern, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und die Wissensvermittlung im Bereich ESG (Environmental, Social, Governance) zu revolutionieren. Es unterstützt Unternehmen und die wissenschaftliche Gemeinschaft dabei, die „letzte Meile“ des Wissenstransfers zu überwinden und die Wirkung von Berichten und Publikationen zu maximieren.

Nachhaltigkeit und ESG-Berichterstattung

Das Projekt reagiert auf zentrale EU-Vorgaben wie die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), die European Sustainability Reporting Standards (ESRS) und die EU-Taxonomie, die Unternehmen verpflichten, ihre ESG-Praktiken offenzulegen. AI-RISE entwickelt KI-gestützte Workflows, die die Erstellung und Veröffentlichung von ESG-Berichten effizienter gestalten und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften erleichtern. Durch die automatische Anreicherung und Verknüpfung von Berichten mit vertrauenswürdigen Quellen (z. B. EU-Richtlinien, wissenschaftliche Artikel) werden neue Erkenntnisse geschaffen und die Relevanz der Berichte erhöht.

Das Projekt zielt darauf ab, die Wirkung von ESG-Berichten zu steigern, indem es deren Auffindbarkeit, Relevanz und Teilbarkeit verbessert. Ein ESG-Analyse-Dashboard wird entwickelt, um das Engagement der Leser zu verfolgen und die Verbreitung von Inhalten zu fördern. Dies unterstützt den Dialog zwischen Wissenschaft, Unternehmen, Politik und Gesellschaft und stärkt das gegenseitige Verständnis und Vertrauen.

Wissenschaftliche Berichterstattung

AI-RISE wird auch die Wirkung wissenschaftlicher Publikationen wie des Zweiten Österreichischen Sachstandsbericht zum Klimawandel | AAR2 und des UniNEtZ Zukunftsdialog bewerten. Ziel ist es, die Wissenslücke zwischen Wissenschaft und Praxis zu schließen und evidenzbasierte Inhalte für Entscheidungsträger in Politik, Wirtschaft und Verwaltung zugänglicher zu machen.

Generative KI und Innovation

Das Projekt nutzt Generative Künstliche Intelligenz (GenAI), um den Prozess der Berichterstellung zu optimieren. KI-Methoden ermöglichen die automatische Klassifizierung und Kontextualisierung von Inhalten, die auf spezifische Vorschriften zugeschnitten sind. Dies fördert glaubwürdige Nachhaltigkeitsbemühungen, minimiert Greenwashing und integriert wissenschaftlich fundierte Maßnahmen wie die Science-Based Target Initiative (SBTI) oder das Carbon Disclosure Project (CDP).

AI-RISE wird auch innovative Funktionen wie Kontextualisierung, Verknüpfung und Zusammenfassung entwickeln, um Berichte benutzerfreundlicher und interaktiver zu gestalten. Nutzer können spezifische Inhalte teilen, um die Reichweite und Wirkung der Berichte zu erhöhen.

Geschlechtergerechtigkeit und Diversität

AI-RISE legt großen Wert auf die Integration von Gender- und Diversitätsaspekten in alle Projektbereiche. Dazu gehören:

• Die Identifikation und Verfolgung von Biases in ESG-Berichten und KI-Trainingsdaten, um geschlechtsspezifische Stereotype zu vermeiden.
• Eine inklusive Gestaltung von Projektteilen, die Expert:innen und Endnutzer:innen einbeziehen, unter Berücksichtigung unterschiedlicher sozio-demografischer Profile.
• Die Sicherstellung der Geschlechterbalance bei der Auswahl von Beiratsmitgliedern und Sprecher:innen sowie die regelmäßige Hervorhebung der Beiträge weiblicher Teammitglieder.

Übergreifendes Ziel

Das übergeordnete Ziel von AI-RISE ist es, durch innovative Mechanismen den Transfer und die Nutzung von Wissen zu verbessern, um Klimaneutralität und grüne Transformation zu erreichen. Frühere Projekte von webLyzard, wie das Projekt SDG HUB | AI for Green für die Vereinten Nationen, zeigen den Bedarf an neuen Methoden, um die Wirkung von Nachhaltigkeitskommunikation zu steigern. AI-RISE wird sich auf österreichische Stakeholder konzentrieren, aber auch internationales Feedback einbeziehen, um die Ergebnisse global nutzbar zu machen.

Mit diesen Ansätzen trägt AI-RISE dazu bei, Nachhaltigkeitskommunikation zu verbessern, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und die Umsetzung von Klimazielen zu fördern – unter besonderer Berücksichtigung von Geschlechtergerechtigkeit und Diversität.